基本思路
- Google、百度题目中相关关键词，了解其学科背景；
- 由学科背景，制定检索关键词（推荐为中文），在学术搜索引擎进行检索（推荐百度学术，内含知网、万方、维普及其他主流中英文数据库）；
- 总结所有参考文献所使用的方法（这也是为什么最后大家方法类似的原因），然后可以进行模型匹配（对经典模型熟悉的同学会有印象）；
- 进行本题匹配的尝试：
- 抽象出最基础的知识（如该领域基本方程）
- 将其中常量看作“变量“（这点对后续拓展能起到比较大的作用）
- 考虑清楚其适用条件，可完善“模型假设”
这一步需要多花些时间。大方向要定好，如何选择模型，模型之间如何衔接是很重要的。
写在后面
关于论文结构
主要负责论文的同学应该统筹全局。论文是最重要的，其他的都是锦上添花。论文结构会随着阅读文献的增加而发生变化，一个好的论文结构（模型结构）应该是具有较强包容性的。可以考虑将大题目拆解成一个个小问题（国赛不需要），再分别使用模型方法解决。
推荐的论文结构：递进式——后一个问题的解决，依赖于前一个问题的解决。
关于审题
英语好的同学建议将题目自己翻译一遍，这样可以很好地把握题目中的每个细节；如若英语水平没有那么高，可以去相关论坛找大神们翻译的结果，或者结合Google翻译来翻译题目。
关于工具
Matlab足够进行任意程度上的数学建模分析，不用过多考虑工具上的问题。