你好,我是摸着羊。现在是车企数据工程师,曾经材料学/电化学背景。
目前All in AI,志在使用Agentic的思路重构我曾经熟悉的所有领域。
很高兴你能来到这里。希望我们能有共同的爱好,成为志同道合的伙伴。
如果你对我博客中的内容感兴趣,请邮件mozheyang@outlook.com。
非常感谢你能给我一个认识你的机会。
最近想做
Agent让研究闭环不再必须Human in loop。任何可以被Agent连接的任务,都可以在虚拟世界中被快速优化。
- 启发式目标驱动(Heuristic goal driven)的学习路径优化:Agent消灭了“任务”,但是“目标”和“意义”还需要人类来赋予;
- 时序模型的Agentic范式:时序基础模型是否存在?元数据和数据语义才是需要关注的重点,需要重新认识不同模型的存在价值;
- Agentic时代下的多物理场仿真:多尺度、多物理场仿真的pipeline需要打通,以迎接Agent时代的碾压式迭代,只剩下商业ROI问题;
涉猎领域
- 数据科学、大数据架构、数据治理
- 时序预测/分类/异常检测
- 材料科学、电化学
- 量化交易
- 多物理场仿真